アルパカログ

カスタマーサポート (CS) とエンジニアリングを掛け算したい CRE (Customer Reliability Engineer) が気になる技術や思ったことなど。

「仕事ではじめる機械学習」はゼロから作りはじめた初心者の頭を冷やすのにうってつけ

「仕事ではじめる機械学習」はディープラーニング入門の1冊目と言われる「ゼロから作るDeep Learning」の次に読むのがおすすめです。

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なぜなら「ゼロから作るDeep Learning」は初心者にもわかりやすいがゆえに、あらゆる問題がディープラーニングで解決できてしまうんじゃないかという万能感を感じてしまうからです。

本書はそんな幻想に「待った」をかけてくれます。本書で紹介されている一文を紹介しましょう。

機械学習は技術的負債の高利貸しのクレジットカード」というタイトルの論文があるほど、機械学習を含んだシステムは通常のシステム以上に技術的負債が蓄積しやすいのです。

どうです?興味が出てきましたか?

以下、内容を自分なりにまとめました。

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ディープラーニング未経験者の「ゼロから作るDeep Learning」キーワードまとめ

「ゼロから作るDeep Learning」を読んだのでキーワードをまとめておきます。「あの用語なんだっけ?」というときにご活用ください。

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白川郷で合掌造りを観て飛騨牛ステーキを食べてきた

GWは私と妻両家の両親を連れて1泊2日で白川郷と飛騨高山へ行ってきました。

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初めての1on1ミーティング心得3選

こんにちは。せっかくのGWを普段ひかない風邪で無為に過ごしております。

本来なら今日は「右も左もわからない初心者の tensorflow 入門」的な内容で書きたかったのですが風邪で進捗がないので、3年間の 1on1 ミーティングを通して私が思うことなど書いてみたいと思います。

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技術研修で新卒に伝えた3つのこと

それは、

  • 普段から綺麗なコードを書こう
  • メソッドやクラス、カラムは適切に命名しよう
  • ログを残そう

です。どれもエンジニアとしては当たり前に大事なことです。特に上2つはリーダブルコードに書いてあります。

しかし今回は研修なので、どうすれば実感として伝わるかというところが大事でした。

どんな研修だったかはインタビュー記事を見て欲しいのですが、上記を伝えるためにコードを読ませることにしました。

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猫と Natural Language API の感情分析を使って妻の機嫌をとる

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世の既婚男性諸君にとって妻とは頭の上がらない存在である。

しかしそんな妻たちにも弱点はある。それは動物だったり、俳優だったり、アニメのキャラクターだったりで、我が家の場合は猫だ。

そこで今回は妻の機嫌をとるために、送られてきた LINE メッセージを Google Cloud Natural Language API を使って感情分析し、必要に応じて猫 (LINE Bot) に仲裁させるシステムを作ったので紹介する。

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TOEIC 700獲れたらもう英語を勉強しなくていい

私は英語の勉強があまり好きではありません。得意でもありません。

「英語が」というよりかは、他人と積極的にコミュニケーションを取りたいという欲求がないので、語学全般に興味が薄いのかなと思っています(そういう人多いのでは?)。

しかしエンジニアという仕事柄、英語のリファレンスやブログ記事を読まなければならず、その度に辞書を引くのは面倒だとも感じていました。読むスピードも落ちますしね。

私だけでなく、きっとみなさんも「英語ができるようになりたい」という漠然とした目標で、これまで何度も挫折してきたのではないでしょうか?

そこで今回は「TOEIC スコア700を獲れたらもう英語を勉強しなくていい」というある意味消極的な目標を立てて取り組むことにしました。

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